學(xué)習(xí)的演講稿范文集錦7篇
好的演講稿可以引導(dǎo)聽眾，使聽眾能更好地理解演講的內(nèi)容。隨著社會不斷地進步，越來越多地方需要用到演講稿，為了讓您在寫演講稿時更加簡單方便，下面是小編整理的學(xué)習(xí)的演講稿8篇，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
學(xué)習(xí)的演講稿 篇1
為何雄鷹能展翅翱翔于藍天稱霸于天空。
為何獅子能獨占鰲頭于森林稱王于陸地。
為何鯊魚能傲視群雄于海洋稱雄于海底。
為何它們能夠在自己的領(lǐng)域稱王稱霸？
是因為它們掌握了生存的技能，而正是由于學(xué)習(xí)才能使它們到達自己的人生巔峰，所以學(xué)習(xí)是非常重要的，它是我們成功的基石。
易卜生說過：“社會猶如一條船，每個人都要有掌舵的準備�！苯裉煸谶@里，我要說：“學(xué)習(xí)亦猶如一條船，每個學(xué)生必須要有掌舵的準備。”但是我們?nèi)绾螌W(xué)會學(xué)習(xí)呢？又該如何去掌控他呢？
首先，要堅持。堅持是學(xué)習(xí)之船的槳。只有不斷的劃槳，船才能到達彼岸。在學(xué)習(xí)上，也只有發(fā)揚堅持到底的精神，才能攀登上學(xué)習(xí)的高峰。美國游泳天才菲爾普斯，在少年時代，就被教練發(fā)現(xiàn)游泳天賦，從此在教練的魔鬼訓(xùn)練下，他不分節(jié)假日，十年如一日的堅持殘酷的訓(xùn)練。還記得他那句：“如果你休息一天，你的水平就會倒退兩天，如果你休息一星期，你的水平就有可能永遠也回不來了�！蓖瑢W(xué)們，眾所周知，菲爾普斯是個游泳奇才，更何況我們這些平凡人呢？所以，請你在學(xué)習(xí)的道路上劃動堅持的雙槳吧！
次，奮斗，奮斗是學(xué)習(xí)之船的帆。沒有帆，船是不能在海上航行的。人不奮斗，就會永遠停滯不前的。有“英語神廚”之稱的張立勇，曾獲“中國青年學(xué)習(xí)成材獎”殊榮。為減輕家中負擔(dān)，高二時就輟學(xué)了，后進入清華大學(xué)食堂當切菜工。他非常羨慕那謝能說一口流利英語的人，后來他努力自學(xué)進入英語角，經(jīng)過多年奮斗，在xx年和xx年時先后通過了國家英語四級和六級考試，xx年時，他參加了托�？荚嚕既×�630分的高分。為何他能成功？因為他把學(xué)好英語為作為自己為之奮斗的目標。正是他的努力奮斗，為他學(xué)習(xí)英語帶來了康莊大道。同學(xué)們，張立勇前輩高中尚且未畢業(yè)，更何況我們這些通過高考洗禮的大學(xué)生呢？因此，請你在學(xué)習(xí)的道路上高高揚起奮斗的風(fēng)帆把！
最后，是正確的學(xué)習(xí)方法。正確的學(xué)習(xí)方法是學(xué)習(xí)之船的舵。一條船，如果舵手沒有掌握好前進的方向，那船是很難到達成功的彼岸的。在學(xué)習(xí)上，如果沒有正確的指導(dǎo)方法，那也只是事倍功半。所以，在學(xué)習(xí)的道路上，掌握正確的方法是必要的。首先要認真聽講，按時完成作業(yè)。許多清華北大的高材生在接受采訪時，都提出要想學(xué)習(xí)成績好，就要提高上課效率。而認真聽講，及時完成作業(yè)是最基本的要求。其次，刻苦學(xué)習(xí)是必需條件。米芾，宋代書法家，年輕時，他的字寫得不好，有個和尚點化他：“如果你把硯臺磨穿，洗硯池變黑，你的書法就會變得有形有意了�！焙髞�，他堅信和尚的話，每天刻苦練字，把硯臺磨穿了，最終，他成了我國著名的書法家。同學(xué)們，只要我們掌握了正確的方法，才能更快的到達彼岸。在此，我由衷的希望你們道路上能夠掌握正確的方向。
只有堅持才能使我們劃動學(xué)習(xí)的槳。
只有奮斗才能使我們揚起奮斗的帆。
只有正確的方法才能掌握學(xué)習(xí)的舵。
同學(xué)們，讓我們行動起來吧！讓你我攜起手來，在XX這片土地上，浸透奮斗的淚泉，灑滿犧牲的血雨，為祖國的明天共創(chuàng)一片藍天。我的演講完畢。謝謝大家！
學(xué)習(xí)的演講稿 篇2
尊敬的老師，親愛的同學(xué)們：
首先，我們心中要有一個意識：真正的適合自己的學(xué)習(xí)方法，從來不是能夠被傳授的，而是要通過對自己的思考而領(lǐng)悟的。無論是學(xué)習(xí)方法，時間安排，應(yīng)試技巧，都是要靠自己總結(jié)的。
所以，我能在此談?wù)摰�，也只是我個人的一點思考和總結(jié)。希望對同學(xué)們有所啟發(fā)。
韓愈在《師說》中寫及：“小學(xué)而大遺，吾未見其明也”把零散的知識點弄懂，并不是件難事，但考試是把各種小知識點排列組合，顯得錯綜復(fù)雜。如果平常在學(xué)習(xí)時就把大的方面弄懂，把散亂的知識點加以整理，正如我們班主任老師甘林蛟老師說的“構(gòu)建知識框架”，考試時你將更容易將題意理清，從而找到解題思路。
同學(xué)們不難注意到，現(xiàn)階段在全年級領(lǐng)跑的人，大部分從初中開始就已經(jīng)有了領(lǐng)先的地位，我們也不難推理出，好的成績是建立在長時間的知識積累上的，但無論我們多么悔恨懊惱，我們都不可能再回到初中去打基礎(chǔ)。已往不諫，來者可追。無論高一還是高二，從現(xiàn)在開始扎實積累，仍不算晚，厚積才能薄發(fā)，現(xiàn)在無言的積累，在高三總能迎來遍地碩果。
我之前從來沒有想象過我會浸入題海。確實，我們不提倡題海戰(zhàn)術(shù)，但我們?nèi)缛裟馨炎鲞^的題，錯過的題加以分析總結(jié)，可能題海戰(zhàn)術(shù)就是提升成績的必由之路了。另外，無論老師還是家長都倡導(dǎo)勞逸結(jié)合，但當你學(xué)習(xí)許久，準備去放松時，得知別人都在“勞”，你“逸”得安心嗎？壓力是由自身給予的，即使是老師、家長施加的壓力，也要先轉(zhuǎn)變成了自我壓力才能起作用。我身邊就有這樣的例子。他是寄宿生，朋友在星期天下午邀他下樓打籃球，他因為怕出汗了沒時間洗澡而拒絕了，朋友問他怎么沒時間洗澡，他說要搞學(xué)習(xí)。他就是385班的熊鏡宇同學(xué)，這次考試他的成績是年級第四。
同時，學(xué)習(xí)也是能夠自己掌控的。我們的物理老師常對我們說：“你們以為還有一年嗎？除掉假期，休息，你們的時間遠不沒一年了！”所以，我們要更加惜時。要將每一分鐘過得無悔確實不易，但我們能試著去保證每天都過得充實。
海森堡的不確定性原理告訴我們命運是未知的，狹義相對論限制了我們的最大速度，而廣義相對論又告訴我們大質(zhì)量的堅持是可以壓縮時空的。
從明天起做一個忙碌的人，不發(fā)呆不幻想，用好手中的每段時分，無畏早晨，無畏夜深，不因昨日悔恨，不為明日沉淪。既然我們已毅然踏上這條路，便只顧風(fēng)雨兼程。
謝謝大家！
學(xué)習(xí)的演講稿 篇3
大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學(xué)習(xí)心得，題目叫做自學(xué)習(xí)的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應(yīng)該記住的是這位人工智能的先驅(qū)，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。
第一個探索，應(yīng)該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅(qū)就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設(shè)，這個假設(shè)應(yīng)該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設(shè)是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學(xué)習(xí)功能的人工智能，就有不同的學(xué)習(xí)算法，機器學(xué)習(xí)的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下，在可能的狀態(tài)空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設(shè)有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。
緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來的一個熱潮，從網(wǎng)上，從不同的媒體我們會獲得很多數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。
這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數(shù)成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數(shù)據(jù)，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。
這里我們要特別強調(diào)的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學(xué)習(xí)。強化學(xué)習(xí)應(yīng)該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具，但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領(lǐng)域相對深度學(xué)習(xí)應(yīng)該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài)，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個例子就是強化學(xué)習(xí)在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學(xué)習(xí)所需要突破的瓶頸，就是狀態(tài)的個數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學(xué)習(xí)能夠大規(guī)模的應(yīng)付數(shù)據(jù)，就是說應(yīng)付大數(shù)據(jù)。它突出的一點叫做端到端的學(xué)習(xí)，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現(xiàn)在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學(xué)習(xí)在圖像上面的應(yīng)用，就大不一樣。就更加復(fù)雜，更加契合人的行為，所以強化學(xué)習(xí)也是下一個突破。
我們看到這種端到端的深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用在強化學(xué)習(xí)上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經(jīng)把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學(xué)習(xí)，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結(jié)果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程當中學(xué)到的知識越來越多，這個完全是自我實現(xiàn)，一個自學(xué)習(xí)的過程。
包括現(xiàn)在的AlphaGo也應(yīng)用了很多自學(xué)習(xí)的這種效果，使得我們現(xiàn)在終于認清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設(shè)，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學(xué)習(xí)也是必不可少的，像我們熟知的深度學(xué)習(xí)。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結(jié)合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術(shù)的某種結(jié)合，比方說多一點搜索，少一點機器學(xué)習(xí)，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學(xué)習(xí)，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。
這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學(xué)習(xí)，等等之類的實驗當中我們發(fā)現(xiàn)一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學(xué)習(xí)，至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學(xué)的例子，中文是永動機器學(xué)習(xí)，就是說這個機器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁，在每個網(wǎng)頁里面都學(xué)到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調(diào)節(jié)，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因為機器學(xué)習(xí)一個很嚴重的現(xiàn)象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計學(xué)的一個重要的概念，就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個有偏數(shù)據(jù)，我們可能建了一個模型，對大部分的數(shù)據(jù)都有用，但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸硖幚磉@些特例，如何來處理我們訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內(nèi)容。
一個非常有希望的技術(shù)叫做遷移學(xué)習(xí)，比方說這個是在深度學(xué)習(xí)的模型上，在上面這一部分是一個領(lǐng)域已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。那么在一個新的領(lǐng)域，如果這兩個領(lǐng)域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領(lǐng)域需要那么多的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們?nèi)擞羞@種能力，但是我們在做這種數(shù)據(jù)遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應(yīng)該比沒有讀這些文字，直接去學(xué)習(xí)圖像來的要容易。這個就更像我們?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。
所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學(xué)習(xí)給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經(jīng)完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產(chǎn)生。
但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。
同時深度模型還可以把它反轉(zhuǎn)，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數(shù)據(jù)做一個決策，它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結(jié)果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。
剛剛講的不同數(shù)字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。
如果我們達到了遷移學(xué)習(xí)的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經(jīng)歷過的這些學(xué)習(xí)的任務(wù)給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學(xué)習(xí)能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學(xué)習(xí)的努力程度，樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。
另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學(xué)習(xí)的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning，這是從一個例子就能學(xué)會，我們知道深度學(xué)習(xí)是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結(jié)構(gòu)，如果我們了解了一個問題的結(jié)構(gòu)，那么這個結(jié)構(gòu)的一個具體的形式只用一個例子就可以學(xué)會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計，這一部分我們實際上可以通過遷移學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環(huán)了。
同時人工智能的應(yīng)用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現(xiàn)在的機器人技術(shù)在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規(guī)劃，在機械的啟動、抬起、放下已經(jīng)超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結(jié)合在一起，變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經(jīng)驗。
下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學(xué)生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領(lǐng)域只能由人來服務(wù)重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。這是一個非常大的工程。它背后的技術(shù)就是機器學(xué)習(xí)，我們所熟知的深度學(xué)習(xí)、知識學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)。
最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現(xiàn)在能總結(jié)出什么經(jīng)驗?zāi)?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問是不是在未來有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學(xué)里面應(yīng)該做的一個研究，在工業(yè)上大家還在開疆拓土，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用利于。
第二個，就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設(shè)計算法，這個也是我們今天在大學(xué)里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。
所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè)，人工智能的發(fā)展也應(yīng)該一部分依靠大學(xué)，一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng)，小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開疆拓土更多的應(yīng)用，和更多的計算能力，確實來自于工業(yè)。所以這兩種結(jié)合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。
最后我要說一點，就是說我們應(yīng)該說已經(jīng)了解很多深度學(xué)習(xí)了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學(xué)習(xí)的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領(lǐng)域得到應(yīng)用的，但是我要告訴大家的是，強化學(xué)習(xí)比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們?nèi)粘Ｉ町斨�，甚至在教育上，機器人的規(guī)劃都離不開強化學(xué)習(xí)。那么這些應(yīng)該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù)，有這么多的計算量去支持深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)這樣的實際應(yīng)用。那么我們明天要看到的應(yīng)該是遷移學(xué)習(xí)，因為遷移學(xué)習(xí)能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。
學(xué)習(xí)的演講稿 篇4
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、老師、同學(xué)們：
大家早上好！我是……
別讓生命去等待
現(xiàn)在有一句很時髦的話，叫做“讓生命去等待”。據(jù)說它出自于一首很時髦的流行歌曲，所以，追趕時髦的現(xiàn)代人，紛紛效仿，自認為這是時代哲理。
“讓生命去等待”，等待什么呢？等待財富、金錢、好運、機遇？還是等待別人的'幫助，等待命運的恩賜，等待異想天開的收獲？
“讓生命去等待”，為什么要去等待呢？是守株待兔，還是孤注一擲？很顯然，所謂的時代哲理，它只是一個莫名其妙的詞語的組合，盡管人們可以用豐富的想象力去填補它，但它的中心意義無非落在等待二字上。因此，我想問：我們有什么理由去等待？
有什么理由去等待呢？尤其是對于在當今信息大爆炸時代成長起來的青少年們，當今的社會，每一分鐘都是十分可貴的，等待了一分鐘就意味著失去了那些財富，而再去追償，卻亦不易。我們正處在汲取知識的時期，如果放松思想要求，讓“生命”多休息多娛樂多悠閑一會兒，那流過的光陰怕永遠也等不回來！所謂“時間就是金錢”“時間就是生命”不正貼切地描述了這一問題嗎？
曾經(jīng)讀到過一句很幽默的話，“有智吃智，無智吃力，無力無智，餓得筆直�！边@句話說出了智慧對人生的重要，然而，沒有任何先天的和后天的才能，可以無需任何努力而得到。因為生活永遠是一架保持平衡的天平，一邊是付出一邊是收獲。不勞必定無獲！
“業(yè)精于勤而荒于嬉”，這是我始終信奉的一句格言。要想取得理想的成績，勤奮是諸多因素中至關(guān)重要的。對大多數(shù)同學(xué)而言，一時的勤奮不難做到，但是難于持久。不如試試“常立志”，我通常只為自己制定一個小目標，經(jīng)過努力，目標很快就能實現(xiàn)。每當這時，我會油然而生一種成就感，在倍感欣喜的時候，及時制定下一個奮斗的目標。永不滿足是進步的開始，我從不會因為一個小目標的實現(xiàn)而沾沾自喜，象球王貝利一樣，我時刻準備將“下一個”進球踢得更精彩。
我們有什么理由去等待呢？是猶豫嗎？如果是猶豫，就應(yīng)該在最短的時間里做出抉擇，為你的目標而奮斗。切莫等待，那樣，會使你失去斗志，使你失去能力，甚至失去機遇。有了去等待的時間，不如在這時間里努力創(chuàng)造，很可能找出比等待更完美的結(jié)果。一個真正有事業(yè)心的人應(yīng)該把全部精力傾注于工作上，而不是甘心于守株待兔舟的等待。同樣，想達到目的的惟一途徑不是等待，而是付諸實施。
別讓生命去等待，正像餡餅不會從天上掉下來一樣。生活靠我們的雙手去創(chuàng)造。等待時，日子從凝視的雙眼前流過，塑造的只是一個失去活力的你。生命是美好的，熱愛生命，去奮斗，去進取，切莫等待！
學(xué)習(xí)的演講稿 篇5
尊敬的老師，親愛的同學(xué)們：
此次學(xué)校組織去北京參觀了清華北大，我覺得收獲頗豐。
在去之前我也對這兩所學(xué)校有些了解——面積廣大的校園，優(yōu)美的環(huán)境，古樸的建筑，優(yōu)越的資源，積極的學(xué)習(xí)氣氛和顯著的辦學(xué)成績。然而這些在我到達兩所學(xué)校游覽過才親身體會到，感覺也才真切起來。清華大學(xué)之大，餐廳、超市等設(shè)施之齊全，儼然是一個小城區(qū)的樣子。但馬路上來往的人不太多，十分安靜，偶爾一兩個朝氣蓬勃的學(xué)生騎著自行車經(jīng)過，而每棟建筑前密密麻麻停著的各種顏色的自行車又顯示著每個學(xué)院里有許多正在學(xué)習(xí)的學(xué)生。僅僅是步行在校道就已被這樣寧靜而緊張的學(xué)習(xí)氛圍感染，更不論在走進清華法學(xué)院圖書館看見認真翻動書頁的學(xué)生們的那一刻，我們一行十幾人一起走進，動靜不小，卻沒有一個人抬頭，每個人都恍若不覺，專注于手中的事，以至于我都不自覺地放輕了腳步。寧靜中的緊張學(xué)習(xí)氣氛。
在清華，我們先后參觀了法學(xué)院、化學(xué)系、航空航天活動室，汽車碰撞實驗試驗室，在北大我們也參觀了土木工程系。無論是法學(xué)院中逼真的模擬法庭，化學(xué)實驗室中昂貴而精密的光譜儀器，航空航天活動室里齊全的材料工具，汽車碰撞試驗室中的汽車與假人，還是土木工程系工廠中造價不菲的大型機械，都讓我驚羨不已。兩所學(xué)校為了給學(xué)生提供好的學(xué)習(xí)科研條件，可謂不吝惜成本，如此學(xué)生們才能不局限于書本中的知識，提出構(gòu)想，進行設(shè)計規(guī)劃，添加創(chuàng)意，最重要的是有條件用實踐去檢驗！比如說，法學(xué)院的學(xué)生在模擬法庭進行“審訊”，化學(xué)系的學(xué)生每學(xué)期用屬于自己的100多件儀器獨立做完十個實驗，航空航天系的學(xué)生合作完成從每個小部件的制作到整架飛機的起飛的每一步，土木工程系的學(xué)生做出自己設(shè)計的結(jié)構(gòu)的混凝土模型并測試其穩(wěn)定性。不僅學(xué)到了理論知識，更提高了動手能力，積累了實踐經(jīng)驗。
清華校園之中有齊全的基礎(chǔ)設(shè)施，還有風(fēng)景怡人的荷塘月色，北大校園之中有古老自然的建筑，也有波光粼粼的未名湖，在這樣的校園行走實在是一種享受。北大校園中隨處可見寬廣平坦的草坪，據(jù)說是用于供學(xué)生課余娛樂——唱歌、彈琴、跳舞的。兩所學(xué)校都不只一處操場，還有多個體育館。校園內(nèi)設(shè)有小劇場和小影院，定期有話劇演出和電影放映，閑時學(xué)生可買票觀看。除此，各種社團——攀巖社、航空航天社、話劇社等200多個社團也十分活躍，課余生活真可謂豐富多彩的。
我和所有同學(xué)一樣，對大學(xué)生活充滿了向往之情，學(xué)習(xí)一門好專業(yè)，培養(yǎng)幾個興趣愛好，度過充實快樂的四年。當然這一切的前提是我能考上一個好大學(xué)。這就需要我在高中，就是現(xiàn)在、當下，腳踏實地，努力付出，打下大學(xué)的基礎(chǔ)，為往后展翅積蓄力量。
今天的汗水，終將鑄就明日的輝煌。在此與大家共勉。
學(xué)習(xí)的演講稿 篇6
老師們、同學(xué)們，很快就是期中考試了，在考試之前，我想和大家說一說關(guān)于學(xué)習(xí)的幾個問題。
或許很多同學(xué)都有這樣的困惑，我們辛苦學(xué)習(xí)，獲得更高的成績，這究竟是為了什么？有些同學(xué)是因為父母的期望而學(xué)習(xí)，有些同學(xué)是因為老師的督促才學(xué)習(xí)，還有同學(xué)根本沒有想過學(xué)習(xí)的意義。當我們的書包一天天地沉重，當我們在兩點一線間奔波，當我們在深夜的燈光下奮筆疾書的時候，你也許會想我的這些付出都值得嗎？同學(xué)們，我想說，值得！俗話說“玉不琢不成器，人不學(xué)不知道”，沒有艱苦學(xué)習(xí)，就不能造就我們堅定的意志；沒有艱苦學(xué)習(xí)，就不能帶給我們淵博的知識；沒有艱苦學(xué)習(xí)，就不能成就我們心中的夢想；沒有艱苦學(xué)習(xí)，就不能讓人生揚帆起航！
還有同學(xué)會有這樣的問題。面臨考試，往往擺不正心態(tài)，有的同學(xué)說我想獲得好成績，但我沒時間學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)。我想說，時間對每個人來說是公平的，當我們上課時任由自己的思想遨游天際的時候，在自習(xí)課上不做作業(yè)竊竊私語的時候，在電腦前玩得起勁把作業(yè)扔在一邊的時候，時間早已悄悄地從指縫中毫不回頭的溜走了，它不會憐憫我們而停頓下來。當一切已成定局，才明白這個道理，猛然悔悟的時候，做再多的努力，那都是徒勞無功的。其實“時間”的多少不是有沒有的問題，而是你要不要的問題。有人說，“時間就像海綿里的水，只要愿擠，總還是有的�！币虼�，不要再為自己的偷懶找借口。
馬上就要進行期中考試了，我發(fā)現(xiàn)很多同學(xué)在心情的波動起伏很大。比如對上一次考試的成績過于重視，有的同學(xué)沉浸在上一回的成功中，有的同學(xué)在一次的失敗中無法自拔。不管是驕傲或是氣餒，這都是不可取的。我們不要太在意與他人相比我們是好是差，重要的是通過我們的努力能否超越之前的自己！這一超越不只是成績，更是對于自己薄弱環(huán)節(jié)的正確認識。所以我們不能埋頭于自己的成績高低，而是找出我們的劣勢，找出我們的短腳，分析問題，解決問題。我們每個人，都是逆流而上的戰(zhàn)船，面對同樣洶涌的波濤，是劈波斬浪，還是隨波逐流，只在此刻的自己！
最后，讓我們抓住易逝的時光，積累奮斗的步伐，在即將來臨的挑戰(zhàn)中超越自己把！
我的講話完了，謝謝大家！
學(xué)習(xí)的演講稿 篇7
老師們，同學(xué)們：
大家好！很高興能夠站在這里為大家演講。今天我演講的主題是快樂學(xué)習(xí)。
作為一名和大家一樣為自己的未來不懈奮斗的高中生，我能夠體會到大家現(xiàn)在的心情以及來自學(xué)習(xí)生活上的壓力。也許許多人會消極地認為我們的學(xué)習(xí)狀態(tài)又晦澀又陰靄，學(xué)習(xí)任務(wù)繁重又枯燥。但換一種心態(tài)，甩開那些無聊的抱怨和焦慮，以微笑的姿態(tài)仔細思索一番，其實學(xué)習(xí)中的快樂無處不在。當我們睜開惺忪的雙眼，沐浴在新鮮的陽光中，大跨步走進學(xué)習(xí)圣殿時，這種希望不就是快樂嗎？當我們埋頭疾書，在文字與數(shù)字間游刃有余時，這種自豪不就是快樂嗎？當我們站起來的次數(shù)總比跌倒的次數(shù)多一次時，這種滿足與成就不就是快樂嗎？學(xué)習(xí)的過程并不缺少快樂，缺少的是尋找快樂的心態(tài)。
期中考試迫在眉睫，復(fù)習(xí)任務(wù)“目不暇接”，我們不僅要保持一顆平靜的心態(tài)，而且要在短時間內(nèi)將學(xué)習(xí)效率達到，那么，我們當然還要講究方法。
孔子尊崇因材施教，我們學(xué)習(xí)的方法也是因人而異，有的人思維能力強，便不適合走“笨鳥先飛”埋頭題海的道路，他們需要不斷給予自己更高更強的要求，讓自己的羽翼更豐滿，并且不能滿于現(xiàn)狀。
有的同學(xué)思維較鈍，一時無法明白學(xué)習(xí)中的道理，但我們所要面對的山峰一直都那樣高，只要多付一點，結(jié)果都會一樣，并且不斷付出的快樂是其它人無法體味的。適合各自的學(xué)習(xí)方法需要我們在積累學(xué)習(xí)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上總結(jié)合成。找到適應(yīng)的學(xué)習(xí)方法，我們的學(xué)習(xí)便可以事半功倍。
談到考試，那我們必須談一談?wù)\信的問題。
誠信，是人類一種具有普遍意義的傳統(tǒng)美德，是中華民族源遠流長的思想精髓�？鬃釉f過“人而無信，不知其可也”。就是說如果一個人不講誠信，輕率時待自己的言行，那么，他便失去了做人的其它權(quán)利。可見，誠信代表了一個人的行為準則，生活中有許多誠信因素，但現(xiàn)在與我們最貼近的便是考試誠信，我校大部分同學(xué)在這方面做得十分優(yōu)秀，但仍有不和諧的因素存在。我們面臨的不僅是質(zhì)量檢測而且是一次誠信考試，希望我們每一個人都會為自己交上一份滿意的答卷。
一份平和的心態(tài)，糅合適合自己的方法，我們的生活、學(xué)習(xí)沒有理由不成功！
當然，我還要給予每位同學(xué)我的祝福，不求每個人都考高分，但求大家都可以在考試中發(fā)揮正常的水平，達到自己的目標！
謝謝大家。
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