大學生必讀書籍排行

　　大學是學生時代最美好的時光，沒有中學那么多繁重的課程要學習，沒有小學時代這么多的束縛，多的是自己所支配的時間，利用這些時間來多讀幾本書，能為自己增長見識，為從象牙塔步入社會做準備。下面是小編收集整理的大學生必讀書籍排行，歡迎閱讀參考！

　　大學生必讀書籍排行

　　第一名 Foundations of Data Science

　　雖然計算機科學的傳統(tǒng)領域仍然非常重要，但是現在已經有越來越多的研究員開始著眼于如何使用計算機來理解和挖掘潛藏在大量數據中的有用信息，而不僅僅是用計算機來解決實際的應用問題。本書詳細介紹了數據科學的基礎理論和應用，作者在前言中指出：“我們希望讀者可以從本書中學到在未來 40 年仍然有用的數據科學基礎知識，正如自動化相關的理論和算法在 40 年前做的一樣�！�

　　第二名 A Programmers Guide to Data Mining： The Ancient Art of the Numerati

　　本書是一個以實踐操作為主的循序漸進式的編程參考，主要以 Python 代碼為基礎，面向數據挖掘的相關使用場景。作者在介紹中表示：“我希望你能參考書中給出的代碼，積極參與數據挖據技術的實踐編程，當你完成全書的所有內容時，實際上已經為數據挖掘技術奠定了堅實的基礎。”

　　第三名 Mining of Massive Datasets

　　本書中文名為《大數據：互聯(lián)網大規(guī)模數據挖掘與分布式處理》，由斯坦福大學 CS246： Mining Massive Datasets 和 CS345A： Data Mining 課程的內容總結而成，主要關注極大規(guī)模數據的挖掘。主要內容包括分布式文件系統(tǒng)、相似性搜索、搜索引擎技術、頻繁項集挖掘、聚類算法、廣告管理及推薦系統(tǒng)。大部分章節(jié)后都配有對應的習題，以及豐富的擴展閱讀推薦，用以鞏固所講解的內容。據官網介紹，本書的內容不涉及任何預備知識，任何人都可以直接學習。

　　第四名 Deep Learning

　　本書為 Yoshua Bengio 和 Ian Goodfellow 等大神合著的深度學習教科書，該書主要分為三個部分：機器學習和數學基礎，深度學習的基礎實踐，深度學習的進一步研究。全書內容扎實、講解細致、深入淺出，特別適合深度學習的初學者通過這本書正式入門機器學習領域的研究。

　　第五名 手表定律

　　手表定律是指一個人有一只表時，可以知道現在是幾點鐘，而當他同時擁有兩只時卻無法確定。兩只表并不能告訴一個人更準確的時間，反而會使看表的人失去對準確時間的信心。 手表定律在企業(yè)管理方面給我們一種非常直觀的啟發(fā)，就是對同一個人或同一個組織不能同時采用兩種不同的方法，不能同時設置兩個不同的目標，甚至每一個人不能由兩個人來同時指揮，否則將使這個企業(yè)或者個人無所適從

　　第六名 二八定律

　　二八定律（巴萊多定律）：19世紀末20世紀初意大利的經濟學家巴萊多認為，在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%，其余80%盡管是多數，卻是次要的。社會約80%的財富集中在20%的.人手里，而80%的人只擁有20%的社會財富。這種統(tǒng)計的不平衡性在社會、經濟及生活中無處不在，這就是二八法則。 二八法則告訴我們，不要平均地分析、處理和看待問題，企業(yè)經營和管理中要抓住關鍵的少數；要找出那些能給企業(yè)帶來80%利潤、總量卻僅占20%的關鍵客戶，加強服務，達到事半功倍的效果；企業(yè)領導人要對工作認真分類分析，要把主要精力花在解決主要問題、抓主要項目上。

　　第七名 破窗理論

　　破窗理論：一個房子如果窗戶破了，沒有人去修補，隔不久，其它的窗戶也會莫名其妙地被人打破；一面墻，如果出現一些涂鴉沒有被清洗掉，很快的，墻上就布滿了亂七八糟、不堪入目的東西；一個很干凈的地方，人們不好意思丟垃圾，但是一旦地上有垃圾出現之后，人就會毫不猶疑地拋，絲毫不覺羞愧。

　　第八名 木桶理論

　　木桶理論：組成木桶的木板如果長短不齊，那么木桶的盛水量不是取決于最長的那一塊木板，而是取決于最短的那一塊木板。

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