文字識別論文的開題報(bào)告參考
1. 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及課題意義
文字圖像信息是人類獲取外界信息的主要來源，在近代科學(xué)研究、軍事技術(shù)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)學(xué)、氣象及天文學(xué)等領(lǐng)域中，人們越來越多的利用圖像信息來識別和判斷事物，解決實(shí)際問題。例如：由于空間技術(shù)的發(fā)展，人造衛(wèi)星拍攝了大量地面和空間的照片，人們要分析照片，獲得地球資源、全球氣象和污染情況等；在醫(yī)學(xué)上，醫(yī)生可以通過X射線分析照像，觀察到人體個(gè)部位的多次現(xiàn)象；在工廠，技術(shù)人員可以利用電視圖像管理生產(chǎn)；生活中，交通管理部門也要利用文字圖像識別技術(shù)確定違章車輛的牌照，對其進(jìn)行監(jiān)督管理，由此可見文字圖像信息的重要性【1】。
獲得文字圖像信息非常重要，但更重要的是對文字圖像進(jìn)行處理，從中找到我們所需要的信息，因此在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代，對文字圖像的處理技術(shù)提出了更高的要求，能夠更加快速準(zhǔn)確的獲得有用信息。
1.1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
20世紀(jì)20年代文字圖像處理首次得到應(yīng)用。20世紀(jì)60年代中期，電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展得到普遍應(yīng)用，文字圖像處理技術(shù)也不斷完善，逐漸成為一個(gè)新興的科學(xué)。從70年代中期開始，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)也向更高、更深的層次邁進(jìn)。到了20世紀(jì)90年代，機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成為工業(yè)的三大支柱之一，人們已經(jīng)開始研究如何用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖像，實(shí)現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)來理解外部世界，這被稱為圖像理解活計(jì)算機(jī)視覺。很多國家，特別是發(fā)達(dá)國家投入更多的人力、物力道這項(xiàng)研究，取得了不少重要的研究成果。
數(shù)字圖像處理主要是為了修改圖形，改善圖像質(zhì)量，或是從圖像中提取有效信息，還有利用數(shù)字圖像處理可以對圖像進(jìn)行體積壓縮，便于傳輸和保存。目前，數(shù)字圖像處理主要應(yīng)用于通訊技術(shù)、宇宙探索遙感技術(shù)和生物工程等領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理因易于實(shí)現(xiàn)非線性處理，處理程序和處理參數(shù)可變，故事一項(xiàng)通用性強(qiáng)，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的'圖像處理技術(shù)。主要用于圖像變換、測量、模式識別、模擬以及圖像產(chǎn)生。廣泛應(yīng)用在遙感、宇宙觀測、影像醫(yī)學(xué)、通信、刑偵及多種工業(yè)領(lǐng)域【2】。
1.2文字圖像識別面臨的問題
文字圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識別、圖像處理和識別、物體識別�，F(xiàn)在對于文字圖像識別技術(shù)的研究，還面臨幾個(gè)問題，一是圖像數(shù)據(jù)量大，一般來說，要取得較高的識別精度，原始圖像應(yīng)具有較高的分辨率，至少應(yīng)大于64×64。二是圖像污
損，由于目標(biāo)環(huán)境的干擾、傳輸?shù)恼`差、傳感器的誤差、噪聲、背景干擾、變形等會污損圖像。三是準(zhǔn)確性，位移、旋轉(zhuǎn)、尺度變化、扭曲，和人類的視覺一樣，目標(biāo)和傳感器之間存在有位置的變化，因此，要求系統(tǒng)在目標(biāo)產(chǎn)生位移、旋轉(zhuǎn)、尺度變化、扭曲時(shí)，仍能夠正確識別目標(biāo)。四是實(shí)時(shí)性，在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用中，大都要求系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)的識別目標(biāo)，這就要求系統(tǒng)有極快的出來速度和識別效率【3】。
1.3邊緣檢測處理文字圖像的優(yōu)勢
圖像的邊緣是圖像的基本特征，所謂邊緣是指其周圍像素灰度的階躍變化活屋頂變化的那些像素的集合。邊緣廣泛存在于物體與背景之間、物體與物體之間、基元與基元之間。從本質(zhì)上說，邊緣是圖像局部特性不連續(xù)性的反映，它標(biāo)志著一個(gè)區(qū)域的終結(jié)和另一個(gè)區(qū)域的開始，由于噪聲和模糊的存在，檢測到的邊界可能會變寬或在某些點(diǎn)處發(fā)生間斷，因此邊緣提取的首要任務(wù)是要檢測出圖像局部特性的不連續(xù)性，然后剔出某些邊界點(diǎn)或補(bǔ)充間斷點(diǎn)，并將這些邊緣像素連成完備的邊界【4】。
文字圖像的邊緣檢測大幅度地減少了數(shù)據(jù)量，并且剔除了可以認(rèn)為不相關(guān)的信息。保留了圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性，提高了圖像處理的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性【5】
2.主要研究內(nèi)容
通過學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理和MATLAB軟件的應(yīng)用，了解邊緣檢測處理對文字圖像的理論基礎(chǔ)和過程，用MATLAB軟件對文字圖像進(jìn)行邊緣檢測。該課題在研究過程中主要要解決如何運(yùn)用MATLAB語言實(shí)現(xiàn)對文字圖像進(jìn)行濾波、增強(qiáng)、檢測、和定位，把文字圖像中的有用信息和背景噪聲區(qū)分開，其中的關(guān)鍵在于MATLAB語句的編寫。
3.擬采用的研究思路（方法、技術(shù)路線、可行性論證等）
完成該論文，首先要學(xué)習(xí)數(shù)字圖像的獲取、變換、增強(qiáng)、復(fù)原、彩色處理、編碼、分割等基礎(chǔ)理論知識，然后繪制實(shí)現(xiàn)圖像分割的流程圖，編寫相應(yīng)的MATLAB程序，最后用MATLAB軟件進(jìn)行邊緣點(diǎn)分析和仿真。
因此，先根據(jù)研究內(nèi)容采用文獻(xiàn)檢索查閱文字圖像處理的現(xiàn)有成果和發(fā)展趨勢，然后再通過自行上機(jī)實(shí)踐進(jìn)一步研究，最終得出一些有用的結(jié)論。
4.設(shè)計(jì)工作安排及進(jìn)度
1-2周根據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)題目和要求收集有關(guān)資料
3-5周復(fù)習(xí)鞏固該課題所需的專業(yè)知識，同時(shí)了解該課題，準(zhǔn)備寫論文的文獻(xiàn)資料
6-7周完成畢業(yè)論文的翻譯部分，進(jìn)一步了解相關(guān)知識
8周 對完成該課題制定初步設(shè)計(jì)方案和詳細(xì)計(jì)劃
9-10周 完成論文的緒論和基礎(chǔ)知識介紹部分
11-12周 完成論文的上機(jī)操作和實(shí)驗(yàn)部分
13周 對論文進(jìn)行總結(jié)分析，得出研究結(jié)論，完成初稿
13-14周 對論文初稿進(jìn)行全面修改和整理
15周 論文答辯
5.參考文獻(xiàn)
1盛利元，李宏言，數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)教學(xué)探索與實(shí)驗(yàn)軟件研制，電氣電子教學(xué)學(xué)報(bào)，2006,27（3），75-82
2 田浩鵬，董怡彤，關(guān)于數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究，北方經(jīng)貿(mào)，2010，12，140-141 3 朱*剛，數(shù)字圖像處理，北京，電子工業(yè)出版社，1998,446
4 董東，圖像邊緣檢測方法簡介，試驗(yàn)技術(shù)與試驗(yàn)機(jī)，2004,44（3、4）,64-71
5 Lindeberg, Tony "Edge detection and ridge detection with automatic scale selection", International Journal of Computer Vision, 30, 2, pp 117--154, 1998
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