隨著科技的逐步發(fā)展，我國(guó)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)如雨后春筍般快速發(fā)展起來(lái)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展與壯大即體現(xiàn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷壯大。下面是小編搜集整理的兩篇計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)論文范文，歡迎大家閱讀借鑒!

　　篇一

　　摘 要：在改革開(kāi)放以后，我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展的大背景下，我國(guó)在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域取得了另世界矚目的成就。尤其，是在進(jìn)入新世紀(jì)以后，我國(guó)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)如雨后春筍般快速發(fā)展起來(lái)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展與壯大即體現(xiàn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷壯大，同時(shí)也反映了我國(guó)人民物質(zhì)文化生活水平的提高。那么，什么是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)呢?計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)是一門研究社會(huì)中各行各業(yè)的技術(shù)、理論、方法以及系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用的學(xué)科。其中主要包括數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域和非數(shù)值應(yīng)用領(lǐng)域兩大部分。

　　關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);應(yīng)用;技術(shù);學(xué)科;建設(shè);實(shí)踐;發(fā)展;探討

　　前言：

　　在上文摘要中我們已經(jīng)初步了解了計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)及其學(xué)科建設(shè)在改革開(kāi)放以來(lái)快速發(fā)展的大背景。而計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展與建設(shè)，已經(jīng)被當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，而且被稱為人類社會(huì)發(fā)展歷史上的一大發(fā)明和社會(huì)的一大進(jìn)步。進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，給我們?nèi)祟惿鐣?huì)的發(fā)展、經(jīng)濟(jì)政治的發(fā)展都帶來(lái)了積極的影響。而隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的一次次飛躍的同時(shí)，也帶動(dòng)了我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與壯大，并逐步縮小與西方發(fā)達(dá)國(guó)家的差距。因此，從現(xiàn)代化的角度來(lái)看，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)明、推廣和使用，是一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力發(fā)展水平的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一，是一個(gè)國(guó)家現(xiàn)代信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，更是一個(gè)國(guó)家科學(xué)技術(shù)發(fā)展的動(dòng)力源泉。而我國(guó)高等教育是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需人才培養(yǎng)的重要基地，所以，辦好高等教育的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)科建設(shè)的實(shí)踐與發(fā)展至關(guān)重要。

　　1.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的概述

　　1.1 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的概念。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)是一門研究社會(huì)中各行各業(yè)的技術(shù)、理論、方法以及系統(tǒng)中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用的學(xué)科。其中主要包括數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域和非數(shù)值應(yīng)用領(lǐng)域兩大部分。如今，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)不僅豐富了人們的生活，還對(duì)計(jì)算機(jī)的發(fā)展起到主導(dǎo)作用。

　　1.2 計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展情況。自上個(gè)世紀(jì)40年代中期開(kāi)始，我國(guó)計(jì)算機(jī)發(fā)展進(jìn)入初始階段，研究學(xué)者著重于數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域的研究，將理論大都應(yīng)用于國(guó)防方面的武器的研究與生產(chǎn)等方面。從20世紀(jì)50 年代末至60年代末，我國(guó)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)著重點(diǎn)從數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域轉(zhuǎn)向非數(shù)值應(yīng)用領(lǐng)域，并著重應(yīng)用于企業(yè)信息管理，數(shù)據(jù)處理和工商業(yè)事務(wù)處理等社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面。自20 世紀(jì)70 年代開(kāi)始，計(jì)算機(jī)應(yīng)用開(kāi)始普及，先后應(yīng)用到文化教育，工農(nóng)業(yè)，服務(wù)行業(yè)等領(lǐng)域。現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)充斥著我們的生活。由于與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相互融合，擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展道路，加快了信息化社會(huì)的建設(shè)。

　　2.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)科建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀

　　2.1 數(shù)據(jù)處理。計(jì)算機(jī)應(yīng)用使數(shù)據(jù)處理變得簡(jiǎn)潔、快速，通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)的使用，可以快速，有效的處理數(shù)據(jù)，并完成管理和加工等工作�，F(xiàn)階段，很多高等院�；虿块T都開(kāi)始實(shí)行檔案信息化管理，實(shí)現(xiàn)了信息管理系統(tǒng)的建立2.2 數(shù)值計(jì)算。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)開(kāi)始擁有運(yùn)算速度快、運(yùn)算的精度準(zhǔn)確等特點(diǎn)，致使數(shù)據(jù)計(jì)算變得簡(jiǎn)單精確。所以現(xiàn)階段大量的新學(xué)科涌現(xiàn)出來(lái)，例如計(jì)算力學(xué)，計(jì)算物理等偏重?cái)?shù)據(jù)計(jì)算的學(xué)科。

　　2.3 過(guò)程檢測(cè)與控制。通過(guò)對(duì)某種信號(hào)的檢測(cè)，可以控制企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程。因此計(jì)算機(jī)應(yīng)用能夠廣泛運(yùn)用于企業(yè)生產(chǎn)。同時(shí)對(duì)于儀器和儀表的引入，構(gòu)建了檢測(cè)與控制系統(tǒng)，加速了企業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展。

　　2.4 人工智能。當(dāng)前我國(guó)科研人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)了人工智能應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以模擬人的判斷能力甚至思維活動(dòng)，在一定程度上降低了工作人員用腦程度，對(duì)今后的計(jì)算機(jī)發(fā)展有著里程碑式的影響作用。

　　3.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在發(fā)展中存在的問(wèn)題及解決方法。

　　3.1 計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平較低。就目前現(xiàn)狀看，我國(guó)正處于發(fā)展中國(guó)家的行列，我國(guó)上網(wǎng)企業(yè)或上網(wǎng)家庭的比例占總體比例很少的一部分，使得許多企業(yè)的信息化應(yīng)用發(fā)展?fàn)顩r不盡人意，尤其是信息化的普及與應(yīng)用于發(fā)達(dá)國(guó)家之間已然存在著一定的差距。

　　3.2 計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展不平衡。在我國(guó)沿海城市計(jì)算機(jī)的應(yīng)用比較普遍，相對(duì)于大陸尤其是西部地區(qū)來(lái)說(shuō)是十分發(fā)達(dá)的。但是正是由于這種發(fā)展不平衡現(xiàn)狀，嚴(yán)重影響著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一體化和統(tǒng)一化。

　　3.3.計(jì)算機(jī)應(yīng)用研發(fā)力度不夠。我國(guó)在重要領(lǐng)域的應(yīng)用甚至大型工程所運(yùn)用的系統(tǒng)和軟硬件方面，大多數(shù)依靠進(jìn)口于國(guó)外。這種依賴，就注定了對(duì)本國(guó)信息發(fā)展上的忽視，導(dǎo)致我國(guó)科研速度跟不上信息的更新，因此在重要領(lǐng)域和工作中不能運(yùn)用。長(zhǎng)期以來(lái)造成的這一惡性循環(huán)，使得與發(fā)達(dá)國(guó)家的距離越來(lái)越大。

　　4.計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

　　4.1 微型化。筆記本電腦，平板電腦的出現(xiàn)，見(jiàn)證著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的微型化。在工業(yè)發(fā)展中，控制系統(tǒng)的龐大導(dǎo)致反應(yīng)的笨拙與復(fù)雜。將計(jì)算機(jī)應(yīng)用于管理的核心部分中，微型化大型器材，降低了投入資金外，還增大了計(jì)算準(zhǔn)確性。

　　4.2 智能化。隨著科技的發(fā)展，“智能”這一詞匯深入人心。據(jù)報(bào)道，新一代的計(jì)算機(jī)，將可以高效的模擬人的思維邏輯過(guò)程和簡(jiǎn)單的感官行為。這就意味著它可以與人互動(dòng)起來(lái)，具有聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)等互動(dòng)行為。這一趨勢(shì)，大大減少了人們的工作難度和繁冗的操作步驟。

　　4.3 網(wǎng)絡(luò)化。網(wǎng)絡(luò)化是現(xiàn)今社會(huì)的一個(gè)普遍的趨勢(shì)，尤其計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)化在社會(huì)中更是不可缺少的。例如對(duì)于交通運(yùn)輸，銀行系統(tǒng)，甚至網(wǎng)絡(luò)交易等領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

　　4.4 巨型化。這里的巨型化并不是指體積的增大，而是儲(chǔ)存空間和運(yùn)行空間的增大。我國(guó)所研究巨型化的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，它具有超快的運(yùn)算速度，幾乎可以達(dá)到每秒幾百億次。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　篇二

　　摘要:SQL語(yǔ)句的優(yōu)化是將性能低下的SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成目的相同的性能優(yōu)異的SQL語(yǔ)句。人工智能自動(dòng)SQL優(yōu)化就是使用人工智能技術(shù)，自動(dòng)對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行重寫(xiě)，從而找到性能最好的等效SQL語(yǔ)句。

　　關(guān)鍵詞:人工智能;自動(dòng)優(yōu)化;SQL語(yǔ)句優(yōu)化

　　一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的生命周期可以分成：設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和成品三個(gè)階段。在設(shè)計(jì)階段進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化的成本最低，收益最大。在成品階段進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化的成本最高，收益最小。數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化通�？梢酝ㄟ^(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)和應(yīng)用程序的優(yōu)化來(lái)進(jìn)行。最常見(jiàn)的優(yōu)化手段就是對(duì)硬件的升級(jí)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化所獲得的性能提升，全部加起來(lái)只占數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能提升的40%左右，其余的60%系統(tǒng)性能提升來(lái)自對(duì)應(yīng)用程序的優(yōu)化。許多優(yōu)化專家認(rèn)為，對(duì)應(yīng)用程序的優(yōu)化可以得到80%的系統(tǒng)性能的提升。應(yīng)用程序的優(yōu)化通�？煞譃閮蓚�(gè)方面：源代碼和SQL語(yǔ)句。由于涉及到對(duì)程序邏輯的改變，源代碼的優(yōu)化在時(shí)間成本和風(fēng)險(xiǎn)上代價(jià)很高，而對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能的提升收效有限。

　　1.1為什么要優(yōu)化SQL語(yǔ)句

　　第一、SQL語(yǔ)句是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作的惟一途徑，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能起著決定性的作用。

　　第二、SQL語(yǔ)句消耗了70%至90%的數(shù)據(jù)庫(kù)資源。

　　第三、SQL語(yǔ)句獨(dú)立于程序設(shè)計(jì)邏輯，對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化不會(huì)影響程序邏輯。

　　第四、SQL語(yǔ)句有不同的寫(xiě)法，在性能上的差異非常大。

　　第五、SQL語(yǔ)句易學(xué)，但難精通。

　　優(yōu)化SQL語(yǔ)句的傳統(tǒng)方法是通過(guò)手工重寫(xiě)來(lái)對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化。DBA或資深程序員通過(guò)對(duì)SQL語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃的分析，依靠經(jīng)驗(yàn)，嘗試重寫(xiě)SQL語(yǔ)句，然后對(duì)結(jié)果和性能進(jìn)行比較，以試圖找到性能較佳的SQL語(yǔ)句。這種傳統(tǒng)上的作法無(wú)法找出SQL語(yǔ)句的所有可能寫(xiě)法，且依賴于人的經(jīng)驗(yàn)，非常耗費(fèi)時(shí)間。

　　1.2 SQL優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展歷程

　　第一代SQL優(yōu)化工具是執(zhí)行計(jì)劃分析工具。這類工具針對(duì)輸入的SQL語(yǔ)句，從數(shù)據(jù)庫(kù)提取執(zhí)行計(jì)劃，并解釋執(zhí)行計(jì)劃中關(guān)鍵字的含義。

　　第二代SQL優(yōu)化工具只能提供增加索引的建議，它通過(guò)對(duì)輸入的SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃的分析，來(lái)產(chǎn)生是否要增加索引的建議。

　　第三代SQL優(yōu)化工具不僅分析輸入SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，還對(duì)輸入的SQL語(yǔ)句本身進(jìn)行語(yǔ)法分析，經(jīng)過(guò)分析產(chǎn)生寫(xiě)法上的改進(jìn)建議。

　　1.3人工智能自動(dòng)SQL優(yōu)化

　　人工智能自動(dòng)SQL優(yōu)化出現(xiàn)在90年代末。目前在商用數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，LECCO Technology Limited(靈高科研有限公司)擁有該技術(shù)，并提供使用該技術(shù)的自動(dòng)優(yōu)化產(chǎn)品LECCO SQL Expert，它支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。該產(chǎn)品針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和維護(hù)階段提供的模塊有：SQL語(yǔ)法優(yōu)化器、PL/SQL集成化開(kāi)發(fā)調(diào)試環(huán)境(IDE)、掃描器、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)視器等。其核心模塊SQL 語(yǔ)法優(yōu)化器的工作原理為：①輸入一條源SQL語(yǔ)句;②“人工智能反饋式搜索引擎”對(duì)輸入的SQL語(yǔ)句，結(jié)合檢測(cè)到的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和索引進(jìn)行重寫(xiě)，產(chǎn)生N條等效的SQL語(yǔ)句輸出;③產(chǎn)生的N條等效SQL語(yǔ)句再送入“人工智能反饋式搜索引擎”進(jìn)行重寫(xiě)，直至無(wú)法產(chǎn)生新的輸出或搜索限額滿;④對(duì)輸出的SQL語(yǔ)句進(jìn)行過(guò)濾，選出具有不同執(zhí)行計(jì)劃的SQL語(yǔ)句;⑤對(duì)得到的SQL語(yǔ)句進(jìn)行批量測(cè)試，找出性能最好的SQL語(yǔ)句。

　　2 LECCO SQL Expert自動(dòng)優(yōu)化實(shí)例

　　2.1假設(shè)我們從源代碼中抽取出這條SQL語(yǔ)句(也可以通過(guò)內(nèi)帶的掃描器或監(jiān)視器獲得SQL語(yǔ)句)：

　　SELECT COUNT(*) 論文下載

　　FROM EMPLOYEE

　　swheresEXISTS (SELECT ‘X‘

　　FROM DEPARTMENT

　　swheresEMP_DEPT=DPT_ID

　　AND DPT_NAME LIKE ‘AC%‘)

　　AND EMP_ID IN (SELECT SAL_EMP_ID

　　FROM EMP_SAL_HIST B

　　swheresSAL_SALARY > 70000)

　　按下“優(yōu)化”按鈕后，經(jīng)過(guò)10幾秒，SQL Expert就完成了優(yōu)化的過(guò)程，并在這10幾秒的時(shí)間里重寫(xiě)產(chǎn)生了2267 條等價(jià)的SQL語(yǔ)句，其中136條SQL語(yǔ)句有不同的執(zhí)行計(jì)劃。接下來(lái)，我們可以對(duì)自動(dòng)重寫(xiě)產(chǎn)生的136條SQL語(yǔ)句進(jìn)行批運(yùn)行測(cè)試，以選出性能最佳的等效SQL語(yǔ)句。按下“批運(yùn)行” 按鈕，在“終止條件” 頁(yè)選擇“最佳運(yùn)行時(shí)間SQL語(yǔ)句”，按“確定”。

　　經(jīng)過(guò)幾分鐘的測(cè)試運(yùn)行后，我們可以發(fā)現(xiàn)SQL124的運(yùn)行時(shí)間和反應(yīng)時(shí)間最短。運(yùn)行速度約有22.75倍的提升(源SQL語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間為2.73秒，SQL124運(yùn)行時(shí)間為0.12秒)�，F(xiàn)在我們就可以把SQL124放入源代碼中，結(jié)束一條SQL語(yǔ)句的優(yōu)化工作了。

　　2.2“邊做邊學(xué)式訓(xùn)練”提升SQL開(kāi)發(fā)水平

　　LECCO SQL Expert不僅能夠找到最佳的SQL語(yǔ)句，它所提供的“邊做邊學(xué)式訓(xùn)練”還能夠教開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員如何寫(xiě)出性能最好的SQL語(yǔ)句。LECCO SQL Expert的“SQL比較器”可以標(biāo)明源SQL和待選SQL間的不同之處。

　　以上面優(yōu)化的結(jié)果為例，為了查看源SQL語(yǔ)句和SQL124在寫(xiě)法上有什么不同，我們可以按下“比較器” 按鈕，對(duì)SQL124和源SQL語(yǔ)句進(jìn)行比較。“SQL 比較器”將SQL124相對(duì)于源SQL語(yǔ)句的不同之處以藍(lán)顏色表示了出來(lái)。如果選擇“雙向比較”復(fù)選框，“SQL 比較器”可以將兩條SQL語(yǔ)句的不同之處以藍(lán)色表示。當(dāng)然，我們也可以從源語(yǔ)句和重寫(xiě)后的SQL 語(yǔ)句中任選兩條進(jìn)行比較。

　　從比較的結(jié)果可以看到，重寫(xiě)后的SQL124把第一個(gè)Exists改寫(xiě)成了In;在字段DPT_ID上進(jìn)行了合并空字符串的操作，以誘導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)先執(zhí)行子查詢中的

　　(SELECT DPT_ID||‘‘

　　FROM DEPARTMENT

　　WHERE DPT_NAME LIKE ‘AC%‘)

　　在子查詢完成后，再與EMPLOYEE表進(jìn)行嵌套循環(huán)連接(Nested Loop Join)。

　　如果覺(jué)得對(duì)寫(xiě)法的改變難以理解，還可以點(diǎn)中“執(zhí)行計(jì)劃”復(fù)選框，通過(guò)比較兩條SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃的不同，來(lái)了解其中的差異。在查看執(zhí)行計(jì)劃過(guò)程中，如果有什么不明白的地方，可以點(diǎn)中“SQL信息按鈕”，再點(diǎn)擊執(zhí)行計(jì)劃看不明白的地方，LECCO SQL Expert的上下文敏感幫助系統(tǒng)將提供執(zhí)行計(jì)劃該處的解釋。

　　在“SQL比較器”中，選中“統(tǒng)計(jì)信息”復(fù)選框后，可得到詳細(xì)的兩條SQL語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)的統(tǒng)計(jì)信息比較，這對(duì)于學(xué)習(xí)不同的SQL寫(xiě)法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)資源的消耗很有幫助。

　　2.3 LECCO SQL Expert優(yōu)化模塊的特點(diǎn)

　　LECCO SQL Expert優(yōu)化模塊的特點(diǎn)主要表現(xiàn)為：自動(dòng)優(yōu)化SQL語(yǔ)句;以獨(dú)家的人工智能知識(shí)庫(kù)“反饋式搜索引擎”來(lái)重寫(xiě)性能優(yōu)異的SQL語(yǔ)句;找出所有等效的SQL語(yǔ)句及可能的執(zhí)行計(jì)劃;保證產(chǎn)生相同的結(jié)果;先進(jìn)的SQL語(yǔ)法分析器能處理最復(fù)雜的SQL語(yǔ)句;可以重寫(xiě)SELECT、SELECT INTO、UPDATE、INSERT和DELETE語(yǔ)句;通過(guò)測(cè)試運(yùn)行，為應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)找到性能最好的SQL語(yǔ)句;提供微秒級(jí)的計(jì)時(shí)，能夠優(yōu)化Web應(yīng)用程序和有大量用戶的在線事務(wù)處理中運(yùn)行時(shí)間很短的SQL語(yǔ)句;為開(kāi)發(fā)人員提供“邊做邊學(xué)式訓(xùn)練”，迅速提高開(kāi)發(fā)人員的SQL編程技能;提供上下文敏感的執(zhí)行計(jì)劃幫助系統(tǒng)和SQL運(yùn)行狀態(tài)幫助;不是猜測(cè)或建議，而是獨(dú)一無(wú)二的SQL重寫(xiě)解決方案。

　　2.4寫(xiě)出專家級(jí)的SQL語(yǔ)句

　　LECCO SQL Expert的出現(xiàn)，使SQL的優(yōu)化變得極其簡(jiǎn)單，只要能夠?qū)懗鯯QL語(yǔ)句，它就能幫用戶找到最好性能的寫(xiě)法。LECCO SQL Expert不僅能在很短的時(shí)間內(nèi)找到所有可能的優(yōu)化方案，而且能夠通過(guò)實(shí)際測(cè)試，確定最有效的優(yōu)化方案。同以往的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化手段相比較，LECCO SQL Expert將數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化技術(shù)帶到了一個(gè)嶄新的技術(shù)高度，依賴人的經(jīng)驗(yàn)、耗費(fèi)大量時(shí)間、受人的思維束縛的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化手段已經(jīng)被高效、省時(shí)且準(zhǔn)確的自動(dòng)優(yōu)化軟件所取代了。通過(guò)內(nèi)建的“LECCO小助手”的幫助，即使是SQL的開(kāi)發(fā)新手，也能快速且簡(jiǎn)單地寫(xiě)出專家級(jí)的SQL語(yǔ)句。

　　參考文獻(xiàn)

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