本科開題報告范文
開題報告是由選題者把自己所選的課題的概況(即"開題報告內容"),向有關專家、學者、科技人員進行陳述。然后由他們對科研課題進行評議。如下是中國人才網給大家整理的,希望對大家有所作用。
本科開題報告范文篇【一】
一、論文名稱、課題來源、選題依據
論文名稱:基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究
課題來源:單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據:
技術創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術創(chuàng)新決策的前提和依據。通過技術創(chuàng)新預測和評估, 可以使企業(yè)對未來的技術發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術創(chuàng)新決策提供科學的依據, 以減少技術創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業(yè)中, 企業(yè)的技術創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運, 為了確保技術創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發(fā)展趨勢
現有的技術創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發(fā)展趨勢和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創(chuàng)新預測方法,美國生物學家和人口統(tǒng)計學家raymond pearl提出的pearl曲線(數學模型為: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英國數學家和統(tǒng)計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為: y=l·exp(-b·t))皆屬于生長曲線, 其預測值y為技術性能指標, t為時間自變量, l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用于新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關系模型, 預測技術的發(fā)展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統(tǒng)的調查、征詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進行產品技術創(chuàng)新預測時, 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產品技術創(chuàng)新的科技、經濟、產業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業(yè)經濟中, 對于產品技術發(fā)展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統(tǒng)綜合地考慮現代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產品技術創(chuàng)新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測, 但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術創(chuàng)新預測技術和方法為企業(yè)技術創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業(yè)技術創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經濟和市場環(huán)境下, 技術創(chuàng)新預測的方法和技術應有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時代發(fā)展的需要, 為企業(yè)的技術創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前,在我國企業(yè)技術創(chuàng)新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續(xù)性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內容逐個分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等, 但技術創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng), 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新評估科學性的要求。關于技術創(chuàng)新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認為目前在企業(yè)技術創(chuàng)新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創(chuàng)新評估指標體系; (2) 建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下, 神經網絡技術就有其特有的優(yōu)勢, 以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應技術創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型構建的基礎, bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經元數目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產品技術創(chuàng)新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產品技術創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息, 經隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值y即為產品技術創(chuàng)新技術性能指標的預測值或產品技術創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設置, 考慮了概括性和動態(tài)性, 力求全面、客觀地反映影響產品技術創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合, 輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閱, 雖然在技術創(chuàng)新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現將神經網絡應用于技術創(chuàng)新預測與評估方面的研究, 在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產品的經濟條件下, 以神經網絡為基礎來建立產品技術創(chuàng)新預測與評估模型, 是對技術創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創(chuàng)新預測和評估技術, 豐富和完善技術創(chuàng)新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創(chuàng)新的預測和評估, 有利于推動技術創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。
本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基于多因素的技術創(chuàng)新定量預測技術, 有利于提高預測的正確性; (2)提供一種基于bp神經網絡的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學性; (3) 為企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標:
以bp神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型, 并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業(yè)的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容:
1、影響企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經濟對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產品技術創(chuàng)新的各相關因素, 建立科學的企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術創(chuàng)新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型研究。 根據技術創(chuàng)新預測的特點, 以bp神經網絡為基礎, 構建基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型。
4、基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設計。根據基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。
5、基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料, 構建基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。
6、基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術的實證研究。以一般企業(yè)的技術創(chuàng)新預測與評估工作為背景, 對基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術進行實證研究。
創(chuàng)新點:
1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前,在技術創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標體系, 另一種是采用國外先進國家的指標體系, 如何結合我國實際當前經濟形勢, 參考國外先進發(fā)達國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創(chuàng)新。
2、研究基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題, 本項目首次將神經網絡技術引入企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估, 這也是一項創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內在聯系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合, 建立我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現問題、分析問題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業(yè)的技術創(chuàng)新實際相結合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業(yè)管理學》等有關著作, 發(fā)表了“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術創(chuàng)新相關的學術研究論文, 對企業(yè)技術創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過企業(yè)產品技術創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經驗, 與許多企業(yè)有密切的合作關系, 同時, 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
xx.07-xx.09:完成論文開題。
xx.09-xx.11:影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。
xx.11-xx.01:基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的構建。
xx.01-xx.03:基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。
xx.03-xx.04:基于bp神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。
xx.04-xx.06:完成論文寫作、修改定稿,準備答辯。
主要參考文獻:
[01] 傅家驥、仝允桓等. 技術創(chuàng)新學. 北京: 清華大學出版社 1998
[02] 吳貴生. 技術創(chuàng)新管理. 北京: 清華大學出版社 xx
[03] 柳卸林. 企業(yè)技術創(chuàng)新管理. 北京: 科學技術出版社 1997
[04] 趙志、陳邦設等. 產品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究. 管理科學學報. xx/2.
[05] 王亞民、朱榮林. 風險投資項目ecv評估指標與決策模型研究. 風險投資. xx/6
[06] 趙中奇、王浣塵、潘德惠. 隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應用. 控制與決策. xx/6
[07] 夏清泉、凌婕. 風險投資理論和政策研究. 國際商務研究. xx/5
[08] 陳勁、龔焱等. 技術創(chuàng)新信息源新探. 中國軟科學. xx/1. pp86-88
[09] 嚴太華、張龍. 風險投資評估決策方法初探. 經濟問題. xx/1
[10] 蘇永江、李湛. 風險投資決策問題的系統(tǒng)分析. 學術研究. xx/4
<11> 孫冰. 企業(yè)產品開發(fā)的評價模型及方法研究. 中國管理科學. xx/4
[12] 諸克軍、楊久西、匡益軍. 基于人工神經網絡的石油勘探有利性綜合評價. 系統(tǒng)工程理論與實踐. xx/4
[13] 楊力. 基干bp 神經網絡的城市房屋租賃估價系統(tǒng)設計. 中國管理科學. xx/4
本科開題報告范文篇【二】
一、課題研究背景
(一)國內外的研究現狀
1、網絡教學的設計理論與方法的研究缺乏系統(tǒng)性
通過對國內外有關的學術刊物(如《電化教育研究》、《中國電化教育》、《ducionl chnoloy》等)、教育網站和國際國內有關學術會議(ccc、icc、cb等)的論文集進行分析,網絡教學的設計研究主要是關于建構主義學習環(huán)境的設計和協(xié)作學習的設計等方面,缺乏系統(tǒng)的研究?梢哉f,網絡教學的設計理論的研究還處于初級階段,還有很多問題需要去研究和探索。例如,在網絡環(huán)境下如何利用網絡資源進行主動學習、利用虛擬情境進行探究學習、利用通訊工具進行協(xié)商學習、利用工具進行創(chuàng)造學習的設計以及教師指導性活動的設計等方面,都值得我們去研究。
2、網絡教學的評價研究才剛剛起步
隨著inrn應用的普及,網絡教學已成為一種重要的教學手段和教學場所。然而,與傳統(tǒng)教學相比,網絡教學的質量保證體系卻顯得不夠完善、健全。如何保證網絡教學的質量,建立一個行之有效的網絡教學評價模型,已成為網絡教學研究的一個重要課題。時至2000年,教育部批準全國31所高校建立網絡教育學院,但卻沒有制定出如何保證網絡教育質量的相關政策。美國國家教育政策研究所(h insiu for hihr ducion policy)于2000年4月也發(fā)表了一份名為"在線教育質量:遠程互聯網教育成功應用的標準"的報告,然而,這些文章(報告)也僅僅是描述性的定義網絡教學的評價指標,而對如何組織評價、如何獲取定量數據、評價數據如何促進教學等方面則很少涉及。目前,網絡教學的支撐平臺中的學習評價模塊往往只含有測試部分,而缺乏相應的分析與反饋。
(二)課題研究的意義
1、促進網絡教學的發(fā)展,提高網絡教學的質量
由于網絡教學可以實現信息資源共享,在網上組織最優(yōu)秀的教材和教法,使學習者在網上可以學到最新的知識,因此是教學改革發(fā)展的方向。通過本項目的研究與實踐,使網絡教學更能為學習者提供一個建構主義的學習環(huán)境,充分體現學生的首創(chuàng)精神,學生有更多的機會在不同情境下去運用他們所學的知識,而且學生可以根據自身的行動的反饋來形成對客觀事物的認識和解決實際問題的方案,從而提供網絡教學的質量。
2、尋找利用計算機技術和網絡技術實現學生遠程交互自主學習的教學設計的`技術解決方案
3、完善和發(fā)展教學設計理論
網絡環(huán)境下的教學與傳統(tǒng)教學,不僅是教學環(huán)境的不同,在教學內容、教學手段、教學傳播形式上都有本質的區(qū)別。通過本項目的研究,能夠解決網絡環(huán)境下,教學如何進行教學設計,如何調控教學過程,如何有效實施教學活動以達成教學目標,是對教學設計理論的完善和發(fā)展。
二、課題研究內容
(一)研究的主要內容
1、網絡教學設計理論體系的研究包括教學目標的設計、建構性學習環(huán)境的設計、學習情境的設計、學習資源的設計、學生自主學習活動的設計、學生協(xié)作學習活動的設計、教師指導性活動的設計、學習評價工具的設計等。
2、基于網絡環(huán)境下的教學策略與教學模式的研究
(1)網絡教學策略的研究,如網絡環(huán)境下的教學內容組織策略、網絡環(huán)境下的教學情景營造策略、網絡環(huán)境下的教學對話組織策略、網絡環(huán)境下的的課堂管理策略等
(2)網絡教學模式的研究,如項目化學習模式、探索性學習模式、研究性學習模式等
3、網絡教學評價的內容體系、方法、步驟與模型的研究
4、網絡教學設計系統(tǒng)軟件的開發(fā)與應用
5、網絡教學評價系統(tǒng)軟件的開發(fā)與應用
根據上述研究內容,總課題下設如下子課題:
1、網絡教學設計與教學評價的理論研究(謝幼如、李克東) 2、網絡教學資源的開發(fā)(鄧文新) 3、網絡教學設計與教學評價系統(tǒng)的開發(fā)(柯清超) 4、wb課程的教學過程設計及支持系統(tǒng)的研究(陳品德) 5、網絡教學設計與教學評價理論的應用研究(余紅)
(二)課題的研究目標
本項目的研究目標是:運用現代教學理論與建構主義學習理論,通過教學改革與實驗,探索網絡教學的設計與評價的理論和方法,開發(fā)相配套的網絡教學的設計和評價系統(tǒng)軟件,探索普通中小學利用網絡資源進行網絡教學的途徑與方法。 (三)預期成果形式
1、論文與專著
發(fā)表有關網絡教學的設計與評價的一系列學術論文,出版專著《網絡教學的設計與評價》。
2、電腦軟件
開
[] 發(fā)《網絡教學設計系統(tǒng)軟件》和《網絡教學評價系統(tǒng)軟件》,制作《網絡教學設計》專題教學(學習)網站,建立《教學設計》多媒體資源庫。
三、研究方法與技術路線
(一)研究方法與步驟
本項目的研究主要采用行動研究、實驗研究、評價研究等方法! τ谳^大規(guī)模的教學設計與教學模式的試驗研究,將采用行動研究方法! τ趥別帶有創(chuàng)新性的,能提出重要見解的小范圍的教學研究,則通過建立科學的假設,采用實驗研究的方法。 關于教學模式的評價和有關教學效果的分析,則采用評價研究方法! ⊙芯坎襟E如下:
2002年5月-2002年8月,收集資料,建立模型 2002年9月-2003年1月,開發(fā)軟件 2004年2月-2004年8月,教學試驗,評價修改 2005年9月-2005年12月,擴大試驗,歸納總結
(二)關鍵技術
1、基于網絡的協(xié)作化設計思維工具的通訊模型的構建; 2、教學設計系統(tǒng)中師生教學活動的可視化表示與分析; 3、網絡教學的教學評價模型的構建; 4、網絡教學過程中學習反應信息的自動采集與處理。 四、課題研究價值 (一)創(chuàng)新點 1、建立網絡教學設計的理論體系與方法。 2、建立基于網絡環(huán)境的各類教學評價指標體系! 3、開發(fā)出操作性強、具有實際應用價值的網絡教學的設計工具和評價系統(tǒng)軟件。
(二)理論意義
傳統(tǒng)的教學設計是應用系統(tǒng)方法分析和研究教學的問題和需求,確立解決他們的方法與步驟,并對教學結果作出評價的一種計劃過程與操作程序。現代教學設計理論已經不拘泥于系統(tǒng)論的理論基礎,不強調對教學活動的絕對控制,逐漸放棄呆板的設計模式,開始強調教學設計的關系性、靈活性和實時性,從而更加有利于學生的創(chuàng)新精神和實踐能力。本課題的理論成果將完善和發(fā)展傳統(tǒng)的教學設計理論與方法。
(三)應用價值
1、通過課題的研究與實踐,總結并形成基于網絡環(huán)境下學科教學設計的理論與方法,優(yōu)化中小學課堂教學結構! 2、通過課題的研究與實踐,探索并總結信息化時代如何改革傳統(tǒng)的思想和模式,使學生學會利用網絡資源進行學習的方法和經驗! 3、通過課題的研究與實踐,探索普通中小學利用網絡資源的途徑與方法,形成一批優(yōu)秀的網絡教學課例! 4、通過課題的研究與實踐,開發(fā)出具有應用推廣價值的網絡教學的設計工具和評價系統(tǒng)軟件。
五、研究基礎
(一)已有相關成果
1、曾于93年、97年兩度獲得國家級優(yōu)秀教學成果獎,其中《多媒體組合教學設計的理論與實踐》項目的成果在全國的大中小學廣泛應用,《多媒體組合教學設計》(李克東、謝幼如編著,科學出版社)多次再版發(fā)行! 2、出版的《多媒體教學軟件設計》(含教材與光碟)(謝幼如等編著,電子工業(yè)出版社,1999年)、《多媒體教學軟件設計與制作》(含教材與光碟)(李克東、謝幼如、柯清超編著,中央廣播電視大學出版社,2000年)和《信息技術與學科教學整合》(李克東、謝幼如、柯清超等,萬方數據電子出版社,2001年)在全國廣泛應用! 3、97年《多媒體技術在基礎教育改革中的應用實驗研究》和《小學語文"四結合"教學改革試驗研究》獲國家教委全國師范院校面向基礎教育改革科學研究優(yōu)秀成果二等獎。 4、承擔國家"九五"重點科技攻關項目《計算機輔助教學軟件研制開發(fā)與應用》(簡稱96-750)《小學語文科學小品文》、《小學語文古詩欣賞》、《小學語文擴展閱讀》、《初中語文新詩賞析》四個子課題的研制與開發(fā),4個項目6張光盤全部通過教育部組織的專家組鑒定,被評為優(yōu)秀軟件,并由北京師范大學出版社和電子工業(yè)出版社出版,在國內及東南亞地區(qū)發(fā)行。 5、2000年所完成的《學習反應信息分析系統(tǒng)》獲廣東省高等學校優(yōu)秀多媒體教學軟件一等獎,并出版專著《學習反應信息的處理方法與應用》(謝幼如、李克東著,暨南大學出版社,1999年)。
(二)研究條件
華南師范大學教育技術學科是國家級重點學科,華南師范大學教育信息技術學院是"211工程"重點建設學科單位,我國的教育技術學博士點之一。華南師范大學教育技術研究所擁有從事計算機教育應用研究的人員近30名,其中包括教授2名、副教授5名、講師8名、博士研究生4名和碩士研究生近15名。他們在長期的研究工作中,對各種多媒體教學軟件、網絡教學應用軟件、學科教學工具、資源庫管理應用系統(tǒng)進行了深入的研究與探索,并已取得了實質性的進展和成果。本研究所擁有先進的計算機軟件開發(fā)實驗室兩個、國家級的多媒體教學軟件制作基地一個,在國內教育技術領域方面處于領先地位。
(三)參考文獻
1、《多媒體組合教學設計》,李克東、謝幼如編著,科學出版社,1992年第一版、1994年第二版 2、《多媒體教學軟件設計》謝幼如等編著,電子工業(yè)出版社,1999年 3、《信息技術與學科教學整合》,李克東、謝幼如主編,萬方數據電子出版社,2001年 4、《學習反應信息的處理方法與應用》,謝幼如、李克東著,暨南大學出版社,1999年 5、《lobl ducion on h n》,高等教育出版社、sprinr 出版社,1999年 6、《教學設計原理》,r.m.加涅、l.j.布里格斯、w.w.韋杰著,華東師范大學出版社,1999年 7、《新型教學模式的探索》,謝幼如編著,北京師范大學出版社,1998年 8、全球華人計算機教育應用大會(ccc)第一屆至第五屆論文集,1997年(廣州)、1998年(香港)、1999年(澳門)、2000年(新加坡)、2001年(臺北) 9、《改善學習--2001中小學信息技術教育國際研討會論文選編》,吉林教育出版社,2001年 10、《認知過程的評估》,j.p.戴斯、j..納格利爾里、j.r.柯爾比著,華東師范大學出版社,1999年 11、《教育技術學研究方法》,李克東編著,北京師范大學出版社,2002年
六、研究組織機構
本課題的研究人員由教學設計專家、信息技術教育應用專家、網絡技術專家、學科教學專家、中小學教師、教育技術研究人員與研究生組成,以大學的教育技術研究所為核心,主要以廣東、江蘇、浙江、福建等地區(qū)的部分中小學以及西部一些網絡環(huán)境較好的中小學為研究基地,輻射其他地區(qū)的中小學,借助信息技術產業(yè)的技術力量,實現理論、技術與學科教學的優(yōu)化整合。
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